Técnica de detección de intrusiones basada en el aprendizaje federado que preserva la privacidad para sistemas ciberfísicos
Autores: Mahmud, Syeda Aunanya; Islam, Nazmul; Islam, Zahidul; Rahman, Ziaur; Mehedi, Sk. Tanzir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Técnica de detección de intrusiones basada en el aprendizaje federado que preserva la privacidad para sistemas ciberfísicos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Internet de las cosas
Privacidad de datos
Seguridad
Aprendizaje federado
Detección de intrusiones
Ciberataques.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El Internet de las Cosas (IoT) ha revolucionado diversas industrias, pero la creciente dependencia de todo tipo de dispositivos IoT y la naturaleza sensible de los datos acumulados por ellos plantean una amenaza formidable para la privacidad y la seguridad.
Descripción
El Internet de las Cosas (IoT) ha revolucionado diversas industrias, pero la creciente dependencia de todo tipo de dispositivos IoT y la naturaleza sensible de los datos acumulados por ellos plantean una amenaza formidable para la privacidad y la seguridad.