Los servicios de transporte autónomo, como una solución innovadora en el sector de la movilidad compartida, han generado una intensa competencia con las plataformas de transporte tradicionales. Este estudio examina una plataforma de transporte tradicional a gran escala y una plataforma de transporte autónomo, construyendo modelos de beneficios para ambas plataformas bajo escenarios competitivos y cooperativos. Se analiza el impacto de estos escenarios en los beneficios óptimos de las plataformas utilizando un marco teórico de juegos. El estudio identifica la confianza de los pasajeros en la plataforma autónoma y la tasa de comisión como factores críticos que influyen en las decisiones estratégicas de las dos plataformas. Sorprendentemente, independientemente de las variaciones en los coeficientes de valoración de los pasajeros y las tasas de comisión, no hay ningún escenario en el que ambas plataformas prefieran simultáneamente la cooperación, lo que contradice las expectativas intuitivas. Además, los hallazgos sugieren que cuando la confianza de los pasajeros y las diferencias de valoración son relativamente bajas, la plataforma autónoma puede maximizar sus beneficios adoptando una estrategia de precios altos. Sin embargo, a medida que aumentan la confianza de los pasajeros y las diferencias de valoración, la plataforma autónoma debe ajustar su estrategia, cambiando hacia la optimización de costos y la competencia de precios. El estudio también explora el papel de los pagos de transferencia como un mecanismo de incentivo para que las plataformas tradicionales fomenten la cooperación de las plataformas autónomas, proporcionando una sólida base teórica para fomentar la colaboración entre las plataformas de transporte tradicionales y autónomas.