Este artículo aborda el uso de intervalos de confianza de ancho fijo (FWCIs) para comparar dos poblaciones Bernoulli independientes en escenarios de pruebas A/B. Se proponen dos procedimientos de estimación secuenciales: uno para estimar la diferencia en las probabilidades logarítmicas de éxito y el otro para las razones logarítmicas de probabilidades. Ambos métodos muestran una gran eficiencia, como se establece a través de análisis teóricos y simulaciones de Monte Carlo. La utilidad práctica de estos métodos se demuestra a través de dos aplicaciones del mundo real: analizar tasas de retención en el juego móvil Cookie Cats y evaluar la efectividad de la publicidad en línea.