Este documento propone intervalos de confianza para una media única y la diferencia de dos medias de distribuciones normales con coeficientes de variación (CV) desconocidos. Se propusieron el enfoque del intervalo de confianza generalizado (GCI) y el enfoque de la muestra grande (LS) para construir intervalos de confianza para la media normal única con CV desconocido. Estos intervalos de confianza se compararon con el intervalo de confianza existente para la media normal única basado en la distribución t de Student (caso de muestra pequeña) y la distribución normal (caso de muestra grande). Además, los intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias normales con CV desconocidos se construyeron basados en el enfoque GCI, el enfoque de recuperación de estimaciones de varianza (MOVER) y el enfoque LS, y luego se compararon con el enfoque de Welch-Satterthwaite (WS). La probabilidad de cobertura y la longitud promedio de los intervalos de confianza propuestos se evaluaron mediante simulación de Monte Carlo. Los resultados indicaron que los GCIs para la media normal única y la diferencia de dos medias normales con CV desconocidos son mejores que los otros intervalos de confianza. Finalmente, se proporcionan tres conjuntos de datos para ilustrar los intervalos de confianza propuestos.