Intervalo de estimación para la distribución exponencial de dos parámetros basado en datos de valor de registro superior utilizando enfoques bayesianos
Autores: Wu, Shu-Fei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Intervalo de estimación para la distribución exponencial de dos parámetros basado en datos de valor de registro superior utilizando enfoques bayesianos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Registre el valor de los datos
Estimación del intervalo creíble
Parámetro de escala
Distribución exponencial de dos parámetros
Métodos bayesianos
Intervalo de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Usando datos de valores de registros superiores, proporcionamos un intervalo creíble de estimación para el parámetro de escala de una distribución exponencial de dos parámetros basada en métodos bayesianos. Además, proponemos dos regiones de confianza creíble bayesianas para ambos parámetros. Además de las estimaciones de intervalo para los parámetros, proponemos un intervalo de predicción bayesiano para un valor futuro de registro superior. Se realiza un estudio de simulación para comparar el rendimiento del intervalo creíble bayesiano propuesto, las regiones e intervalos de predicción con los enfoques no bayesianos existentes, centrándose en las probabilidades de cobertura. Los resultados de la simulación muestran que los enfoques bayesianos logran probabilidades de cobertura más altas que los métodos existentes. Finalmente, utilizamos un ejemplo de ingeniería para demostrar todas las estimaciones creíbles bayesianas propuestas para la distribución exponencial basada en datos de valores de registros superiores.
Descripción
Usando datos de valores de registros superiores, proporcionamos un intervalo creíble de estimación para el parámetro de escala de una distribución exponencial de dos parámetros basada en métodos bayesianos. Además, proponemos dos regiones de confianza creíble bayesianas para ambos parámetros. Además de las estimaciones de intervalo para los parámetros, proponemos un intervalo de predicción bayesiano para un valor futuro de registro superior. Se realiza un estudio de simulación para comparar el rendimiento del intervalo creíble bayesiano propuesto, las regiones e intervalos de predicción con los enfoques no bayesianos existentes, centrándose en las probabilidades de cobertura. Los resultados de la simulación muestran que los enfoques bayesianos logran probabilidades de cobertura más altas que los métodos existentes. Finalmente, utilizamos un ejemplo de ingeniería para demostrar todas las estimaciones creíbles bayesianas propuestas para la distribución exponencial basada en datos de valores de registros superiores.