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Intervalo de confianza basado en pruebas difusas para el índice de rendimiento de por vida de un producto electrónico

Autores: Yu, Chun-Min; Chen, Kuen-Suan; Hsu, Ting-Hsin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Intervalo de confianza basado en pruebas difusas para el índice de rendimiento de por vida de un producto electrónico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Componente electrónico
Vida útil
Sistema de respaldo
Confiabilidad
Componentes de repuesto
Modelo de prueba

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Cuando la vida útil de un componente electrónico no alcanza el nivel requerido, puede mejorarse mediante el sistema de respaldo de reparto de corriente en paralelo o el sistema de respaldo redundante. La vida útil del sistema de respaldo redundante es la suma de las vidas útiles de todos los componentes electrónicos, que es el máximo de todas las vidas útiles de los componentes electrónicos, en comparación con la vida útil del sistema de respaldo de reparto de corriente en paralelo. Con el fin de mejorar la fiabilidad de los productos, los bienes electrónicos suelen diseñarse con componentes electrónicos de repuesto. Si se asume que hay componentes de respaldo redundantes para cada producto electrónico, entonces la vida útil del producto electrónico se distribuirá como una distribución Gamma con dos parámetros- y , donde es la media de cada vida útil de cada componente electrónico. Según numerosos estudios, el tamaño de la muestra no es grande, ya que lleva mucho tiempo probar la vida útil de un producto electrónico, y las empresas consideran el costo y la puntualidad. Este documento trata sobre el índice de rendimiento de la vida útil del producto electrónico. Por lo tanto, basándose en el intervalo de confianza, este documento tiene como objetivo desarrollar un modelo de prueba difuso. Dado que este modelo puede integrar datos pasados y experiencia de expertos, la precisión de la prueba puede mantenerse a pesar de las muestras de pequeño tamaño. De hecho, a través de la adopción del modelo de prueba propuesto por este documento, las empresas pueden tomar decisiones precisas e inteligentes al instante con el uso de muestras de pequeño tamaño para aprovechar las oportunidades de mejora.

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