El objetivo de este trabajo es proponer el concepto de mínimos cuadrados ponderados de forma iterativa para formar una cantidad generalizada pivote fiducial del componente de varianza entre grupos para el modelo de componentes de varianza desequilibrados. La cantidad generalizada pivote fiducial es una subclase de la cantidad generalizada pivote que es una técnica útil para tratar el problema de los parámetros de molestia para encontrar un estimador de intervalo. Esta investigación proporciona la distribución de probabilidad y las propiedades de las estadísticas para llevar a cabo la construcción del intervalo de confianza. Los autores también demuestran la construcción de la cantidad generalizada pivote fiducial a través de mínimos cuadrados ponderados de forma iterativa. La comparación de rendimiento del nuevo método propuesto con otros métodos competidores en la literatura se estudia a través de un estudio de simulación. Los resultados del estudio de simulación demuestran que el método propuesto es muy satisfactorio en términos tanto de la probabilidad de cobertura como del ancho promedio del intervalo de confianza. Además, el análisis de datos reales para pacientes con enfermedad de células falciformes también ilustra que el método propuesto proporciona el menor ancho promedio del intervalo de confianza. Todos estos resultados confirman que se recomienda el intervalo de confianza de cantidad generalizada pivote fiducial de mínimos cuadrados ponderados de forma iterativa.