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Interruptores cerebrales para interfaces cerebro-computadora asincrónicas: una revisión sistemática

Autores: Han, Chang-Hee; Müller, Klaus-Robert; Hwang, Han-Jeong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Interruptores cerebrales para interfaces cerebro-computadora asincrónicas: una revisión sistemática


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Interfaz cerebro-computadora
Sistema BCI asincrónico
Operaciones falsas positivas
Interruptor cerebral
Modalidad de neuroimagen
Rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una interfaz cerebro-computadora (BCI) ha sido ampliamente estudiada para desarrollar un novedoso sistema de comunicación para personas discapacitadas utilizando sus actividades cerebrales. Un sistema BCI asincrónico es más realista y práctico que un sistema BCI sincrónico, ya que los comandos BCI pueden generarse cuando el usuario lo desee. Sin embargo, el rendimiento relativamente bajo de un sistema BCI asincrónico es problemático porque se requieren comandos BCI redundantes para corregir operaciones falsas positivas. Para reducir significativamente el número de operaciones falsas positivas de un sistema BCI asincrónico, se ha propuesto un enfoque de dos pasos utilizando un interruptor cerebral que primero determina si el usuario desea utilizar un sistema BCI asincrónico antes de la operación del sistema BCI asincrónico. Este estudio presenta una revisión sistemática de las técnicas de interruptor cerebral de vanguardia y las direcciones futuras de investigación. Con este fin, revisamos artículos de investigación de interruptores cerebrales publicados desde 2000 hasta 2019 en términos de su (a) modalidad de neuroimagen, (b) paradigma, (c) algoritmo de operación y (d) rendimiento.

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