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Interpretabilidad y transparencia del aprendizaje automático en el análisis de fragmentos de archivos con inteligencia artificial explicativa

Autores: Jinad, Razaq; Islam, ABM; Shashidhar, Narasimha

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Interpretabilidad y transparencia del aprendizaje automático en el análisis de fragmentos de archivos con inteligencia artificial explicativa


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Modelos de aprendizaje automático
Clasificación de fragmentos de archivo
Interpretabilidad
Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
SHAP
LIME

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los modelos de aprendizaje automático se utilizan cada vez más en diversos campos, incluida la clasificación de fragmentos de archivos. A medida que estos modelos se vuelven más comunes, es crucial comprender e interpretar sus procesos de toma de decisiones para garantizar la responsabilidad, transparencia y confianza.

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