En la actualidad, la toma de decisiones en la gestión del tráfico aéreo (ATM) está fragmentada entre diferentes partes interesadas que tienen distintos objetivos. Esta fragmentación, junto con los KPAs en competencia, conduce a complejas interdependencias entre los indicadores de rendimiento, lo que resulta en un desequilibrio, donde algunos de estos indicadores son penalizados en aparente beneficio de otros. Por lo tanto, es necesario apoyar a las partes interesadas en ATM para descubrir sistemáticamente los compromisos ocultos entre los KPAs. La literatura existente confirma esta afirmación, pero cómo resolverlo no se ha abordado completamente. En este documento, imaginamos la complejidad del tráfico aéreo como el marco a través del cual se mejora la comprensión común entre las partes interesadas. Introducimos el concepto de complejidad de una sola aeronave para determinar la contribución de cada aeronave a la complejidad general del tráfico aéreo. Además, describimos una metodología que extiende este concepto para definir comunidades complejas, que son grupos de aeronaves interdependientes que contribuyen a la mayor parte de la complejidad en un determinado espacio aéreo. A través de casos de uso basados en tráfico sintético y real histórico, primero mostramos que el algoritmo puede servir para formalizar y mejorar la toma de decisiones. Además, ilustramos cómo la información proporcionada puede ser utilizada para aumentar la transparencia de los tomadores de decisiones hacia los diferentes usuarios del espacio aéreo. Con el fin de mostrar la metodología, desarrollamos una herramienta que visualiza diferentes salidas del algoritmo. Por último, realizamos un análisis de sensibilidad para analizar sistemáticamente cómo cada entrada afecta a la metodología.