Los avances en la física de la información han introducido recientemente la aplicación de la teoría de la información para investigar sistemas físicos. El comportamiento de la erosión a escala granular sigue siendo hasta la fecha un sistema complejo de desentrañar, y por lo tanto, la investigación en geomorfología requiere enfoques novedosos para informar mejor la interpretación de los patrones de erosión temporales y espaciales a diferentes escalas. Este artículo aplica conceptos de la teoría de la información para reevaluar los datos de erosión que se midieron en superficies de piedra caliza de dos plataformas costeras en Malta con un medidor de micro-erosión de recorrido (TMEM). Al representar las tasas de erosión a través de su contenido informativo utilizando una transformación al estilo Box-Cox de los datos en bruto (aplicación de una función de distribución normal inversa a datos clasificados fraccionalmente), es posible identificar puntos y períodos de medición que contribuyen a una parte desproporcionadamente grande de tasas de erosión inesperadas que podrían proporcionar más información sobre las causas de las tasas de erosión. A pesar de las variaciones en el contenido informativo de las tasas de erosión en puntos de medición individuales, la mayoría de los puntos contribuyen de manera consistente a una cantidad similar de información. Estos hallazgos iluminan la importancia de considerar el valor informativo de los datos de erosión para comprender mejor los procesos físicos subyacentes y potencialmente mejorar los modelos predictivos.