El modelado de superficies está estrechamente relacionado con la interpolación y la aproximación mediante métodos de conjunto de niveles, métodos de funciones de base radial y métodos de mínimos cuadrados móviles. Aunque las funciones de base radial con soporte global tienen un efecto de aproximación muy bueno, esto suele ir acompañado de un sistema algebraico mal condicionado. El número de condición extremadamente grande de la matriz discreta hace que el cálculo numérico sea consumidor de tiempo. El documento introduce una función exponencial truncada, que es radial en un espacio arbitrario de dimensiones y tiene soporte compacto. Se demuestra que la función radial exponencial truncada es estrictamente positiva definida mientras que el parámetro interno satisface . Se obtienen estimaciones de error para la interpolación de datos dispersos a través del enfoque de espacio nativo. Para confirmar la eficacia de la aproximación de la función radial exponencial truncada, se utilizan la interpolación de nivel único y la interpolación de múltiples niveles para el modelado de superficies, respectivamente.