Comparamos splines interpolantes univariados calculados en ventanas de 5 puntos, en ventanas de 7 puntos y en conjuntos de datos globales utilizando cuatro funcionales de spline diferentes, a saber, los basados en la segunda derivada, la primera derivada, el valor de la función y la antiderivada. Los resultados computacionales indican que los splines de ventana de 5 puntos basados en la segunda derivada conservan la forma igual o mejor que los otros tipos de splines. Para calcular los splines de ventana de 5 puntos basados en la segunda derivada, introducimos un algoritmo basado en análisis y paralelizable. Este algoritmo es órdenes de magnitud más rápido que el algoritmo afín primal ampliamente utilizado anteriormente.