Interpolación para operadores de red neuronal activados por funciones de rampa suave
Autores: Baxhaku, Fesal; Berisha, Artan; Baxhaku, Behar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Interpolación para operadores de red neuronal activados por funciones de rampa suave
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Red neuronal
Interpolación
Funciones de rampa suave
Aproximación de alto orden
Expansión asintótica de tipo Voronovskaya
Estimaciones fraccionarias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En el presente artículo, ampliamos los resultados de los operadores de interpolación de redes neuronales activados por funciones de rampa suave propuestos por Yu (Acta Math. Sin.(Chin. Ed.) 59:623-638, 2016). Ofrecemos resultados diferentes a los de Yu (Acta Math. Sin.(Chin. Ed.) 59:623-638, 2016) y discutimos el resultado de aproximación de alto orden utilizando la suavidad de y una expansión asintótica de tipo Voronovskaya relacionada con el error de aproximación. Además, presentamos el resultado de estimaciones fraccionarias relacionadas y la expansión asintótica de tipo Voronovskaya fraccionaria. Investigamos el grado de aproximación para las extensiones iteradas y complejas de los operadores mencionados anteriormente. Por último, proporcionamos ejemplos numéricos y gráficos para ilustrar y validar efectivamente nuestros resultados.
Descripción
En el presente artículo, ampliamos los resultados de los operadores de interpolación de redes neuronales activados por funciones de rampa suave propuestos por Yu (Acta Math. Sin.(Chin. Ed.) 59:623-638, 2016). Ofrecemos resultados diferentes a los de Yu (Acta Math. Sin.(Chin. Ed.) 59:623-638, 2016) y discutimos el resultado de aproximación de alto orden utilizando la suavidad de y una expansión asintótica de tipo Voronovskaya relacionada con el error de aproximación. Además, presentamos el resultado de estimaciones fraccionarias relacionadas y la expansión asintótica de tipo Voronovskaya fraccionaria. Investigamos el grado de aproximación para las extensiones iteradas y complejas de los operadores mencionados anteriormente. Por último, proporcionamos ejemplos numéricos y gráficos para ilustrar y validar efectivamente nuestros resultados.