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Interpolación para operadores de red neuronal activados por funciones de rampa suave

Autores: Baxhaku, Fesal; Berisha, Artan; Baxhaku, Behar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Interpolación para operadores de red neuronal activados por funciones de rampa suave


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Red neuronal
Interpolación
Funciones de rampa suave
Aproximación de alto orden
Expansión asintótica de tipo Voronovskaya
Estimaciones fraccionarias

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el presente artículo, ampliamos los resultados de los operadores de interpolación de redes neuronales activados por funciones de rampa suave propuestos por Yu (Acta Math. Sin.(Chin. Ed.) 59:623-638, 2016). Ofrecemos resultados diferentes a los de Yu (Acta Math. Sin.(Chin. Ed.) 59:623-638, 2016) y discutimos el resultado de aproximación de alto orden utilizando la suavidad de y una expansión asintótica de tipo Voronovskaya relacionada con el error de aproximación. Además, presentamos el resultado de estimaciones fraccionarias relacionadas y la expansión asintótica de tipo Voronovskaya fraccionaria. Investigamos el grado de aproximación para las extensiones iteradas y complejas de los operadores mencionados anteriormente. Por último, proporcionamos ejemplos numéricos y gráficos para ilustrar y validar efectivamente nuestros resultados.

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