Un problema clave en la predicción pesquera es la recolección de datos ambientales subsuperficiales de alta precisión. Se utilizó un método de asimilación de datos, llamado interpolación óptima dependiente del gradiente, para construir la estructura vertical de temperatura y salinidad en tiempo casi real de un área de pesca de calamares basada en observaciones de Argo. Los resultados fueron verificados mediante comparaciones de veracidad y se aplicaron para analizar la relación entre el calamar volador neón y el ambiente subsuperficial en la Región de Confluencia Kuroshio-Oyashio. Las diferencias de temperatura y salinidad entre los resultados construidos y los datos de encuesta fueron menores a +/-0.5 grados C y +/-0.02, respectivamente. La mayoría de los errores de análisis relativos fueron menores que los errores de observación. El análisis estadístico reveló que la temperatura más adecuada para los calamares era de 18 a 24 grados C en la cercanía de la superficie.