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Coexistiendo atractores y intermitencia inducida por ruido multiestado en un anillo cíclico de neuronas de Rulkov

Autores: Bashkirtseva, Irina A.; Pisarchik, Alexander N.; Ryashko, Lev B.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Coexistiendo atractores y intermitencia inducida por ruido multiestado en un anillo cíclico de neuronas de Rulkov


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Neuronas
Dinámica
Sincronización
Caos
Estocástico
Acoplamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Estudiamos la dinámica de un anillo unidireccional de tres neuronas de Rulkov acopladas por sinapsis químicas. Consideramos modelos deterministas y estocásticos. En el caso determinista, la dinámica neuronal se transforma de un equilibrio estable en regímenes oscilatorios complejos (periódicos o caóticos) cuando se incrementa la fuerza de acoplamiento. Se observa la coexistencia de sincronización completa, sincronización de fase y sincronización parcial. En el estado de sincronización parcial, dos neuronas están sincronizadas y la tercera está en antifase, o se producen combinaciones más complejas de interacción sincrónica y asincrónica. En el modelo estocástico, observamos la destrucción inducida por ruido de la sincronización completa, lo que conduce a una intermitencia multietápica entre modos sincrónicos y asincrónicos. Mostramos que incluso un pequeño ruido puede transformar el sistema desde el régimen de sincronización completa regular al régimen de oscilaciones caóticas asincrónicas.

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