La deforestación en áreas de turberas como Kalimantan, Indonesia, ha estado ocurriendo durante décadas. La deforestación ha aumentado indirectamente la degradación y la inflamabilidad de las turberas. El enfoque de interferometría de radar de apertura sintética (SAR) para la identificación de turberas degradadas se puede realizar utilizando datos de ALOS-2 PALSAR-2 al convertir los datos de deformación del terreno generados a partir del análisis de interferometría SAR en datos de profundidad de la tabla de agua (WT) utilizando modelos de Wosten. Las turberas con condiciones de profundidad de WT de más de 40 cm se clasifican como turberas degradadas que son inflamables. Al utilizar datos de incendios de estudios anteriores, esta investigación confirma que la identificación de turberas degradadas utilizando el enfoque de interferometría SAR de ALOS-2 PALSAR-2 es más confiable con alta precisión relacionada con incendios forestales, con un nivel de precisión del 88% en comparación con un nivel de precisión del 5% utilizando el sistema de monitoreo de profundidad de WT que ha sido instalado en Kalimantan Central. La longitud de onda más alta de los datos de ALOS-2 PALSAR-2 (Banda L) puede resolver la limitación debida a la decorrelación temporal y volumétrica, en comparación con los datos de satélite de Banda C y Banda X. La combinación de métodos del enfoque de interferometría SAR y el sistema de monitoreo de profundidad de WT en tiempo real para identificar turberas degradadas puede ser más eficiente, rápida y precisa. La ventaja de este resultado de investigación muestra que el análisis de interferometría SAR puede alcanzar áreas de puntos ciegos que no están cubiertas por la estación de observación del sistema de monitoreo de profundidad de WT. También proporciona un beneficio como guía para seleccionar ubicaciones precisas de estaciones de observación relacionadas con turberas degradadas e incendios forestales.