Evaluación de una Interfaz Humano-Máquina para la Mitigación del Mareo por Movimiento Utilizando Señales de Luz Ambiental Anticipatorias en un Entorno de Conducción Automatizada Realista
Autores: Hainich, Rebecca; Drewitz, Uwe; Ihme, Klas; Lauermann, Jan; Niedling, Mathias; Oehl, Michael
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Evaluación de una Interfaz Humano-Máquina para la Mitigación del Mareo por Movimiento Utilizando Señales de Luz Ambiental Anticipatorias en un Entorno de Conducción Automatizada Realista
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Mareo por movimiento
Vehículos automatizados
Estrategias de mitigación del mareo
Interfaz humano-máquina
Señales de luz ambiental anticipatorias
Usuarios altamente susceptibles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El mareo por movimiento (MM) es un síndrome asociado con síntomas como náuseas, mareos y otras formas de malestar físico. Los vehículos automatizados (VA) son propensos a inducir MM porque los usuarios no están adaptados a esta nueva forma de transporte, reciben menos información sobre la trayectoria del propio vehículo y es probable que se involucren en tareas no relacionadas con la conducción. Debido a que las personas con una susceptibilidad especialmente alta al MM podrían verse limitadas en su uso de VA, la demanda de estrategias de mitigación del MM es alta. Se ha demostrado que la anticipación del pasajero tiene un efecto modulador sobre los síntomas, mitigando así el MM. Para encontrar una estrategia de mitigación efectiva, se evaluó el prototipo de una interfaz hombre-máquina (IHM) que presenta señales de luz ambiental anticipatorias para la próxima curva del VA al pasajero. En un estudio de conducción realista con participantes (N = 16) en un VA en una pista de pruebas, se evaluó un efecto de mitigación del MM basado en el aumento del MM durante la prueba. Se encontró un efecto de mitigación del MM dentro de un subsample altamente susceptible a través de la presentación de señales de luz ambiental anticipatorias. Se demostró que el prototipo de IHM es efectivo para usuarios altamente susceptibles. Iteraciones futuras podrían aliviar el MM en entornos reales y mejorar la aceptación de los VA.
Descripción
El mareo por movimiento (MM) es un síndrome asociado con síntomas como náuseas, mareos y otras formas de malestar físico. Los vehículos automatizados (VA) son propensos a inducir MM porque los usuarios no están adaptados a esta nueva forma de transporte, reciben menos información sobre la trayectoria del propio vehículo y es probable que se involucren en tareas no relacionadas con la conducción. Debido a que las personas con una susceptibilidad especialmente alta al MM podrían verse limitadas en su uso de VA, la demanda de estrategias de mitigación del MM es alta. Se ha demostrado que la anticipación del pasajero tiene un efecto modulador sobre los síntomas, mitigando así el MM. Para encontrar una estrategia de mitigación efectiva, se evaluó el prototipo de una interfaz hombre-máquina (IHM) que presenta señales de luz ambiental anticipatorias para la próxima curva del VA al pasajero. En un estudio de conducción realista con participantes (N = 16) en un VA en una pista de pruebas, se evaluó un efecto de mitigación del MM basado en el aumento del MM durante la prueba. Se encontró un efecto de mitigación del MM dentro de un subsample altamente susceptible a través de la presentación de señales de luz ambiental anticipatorias. Se demostró que el prototipo de IHM es efectivo para usuarios altamente susceptibles. Iteraciones futuras podrían aliviar el MM en entornos reales y mejorar la aceptación de los VA.