Este estudio investiga la combinación de la interfaz cerebro-computadora (BCI) y la realidad virtual (VR) con el fin de mejorar la experiencia del usuario y facilitar el aprendizaje del control en un entorno seguro. Además, evalúa la aplicabilidad del método de filtrado espacial de valor de bloqueo de fase (PLV-SF) y la Red de Memoria a Corto Plazo (LSTM) en una BCI basada en EEG en tiempo real. El PLV-SF ha demostrado mejorar la calidad de la señal, y el LSTM muestra un comportamiento más estable y preciso. Diez voluntarios sanos, seis hombres y cuatro mujeres de entre 22 y 37 años, participaron en tareas dentro de una casa virtual, utilizando sus estados de EEG para dirigir sus movimientos y acciones a través de un dispositivo EEG inalámbrico comercial y de bajo costo junto con un sistema de realidad virtual. Una BCI y VR pueden utilizarse de manera efectiva para permitir el control intuitivo de entornos virtuales al sumergir a los usuarios en situaciones de la vida real, haciendo que la experiencia sea atractiva, divertida y segura. Los tiempos de prueba de control disminuyeron significativamente de 3.65 min y 7.79 min en el primer y segundo cuartil, respectivamente, a 2.56 min y 4.28 min. Además, se realizó una ruta libre para los tres mejores voluntarios que terminaron en un tiempo promedio de 6.30 min.