En la era de los grandes datos, las interfaces de datos vinculados juegan un papel crítico en la habilitación del acceso y la gestión de conjuntos de datos heterogéneos a gran escala. Esta encuesta investiga cuarenta y siete interfaces desarrolladas por la comunidad de la web semántica en el contexto de la Web de Datos Vinculados, mostrando información sobre temas generales y contenidos de bibliotecas digitales. Las interfaces se clasifican según su paradigma de interacción, el tipo de información que muestran y las estrategias de reducción de complejidad que emplean. El principal propósito a abordar es la posibilidad de categorizar un gran número de herramientas disponibles para que la comparación entre ellas sea factible y valiosa. El análisis revela que la mayoría de las interfaces utilizan un paradigma de interacción híbrido que combina la navegación, la búsqueda y la visualización de información en listas o tablas. También se identifican estrategias de reducción de complejidad, como la búsqueda facetada y la visualización de resúmenes. Las tendencias emergentes en las interfaces de datos vinculados se centran en el diseño centrado en el usuario y los avances en los métodos de anotación semántica, aprovechando técnicas de aprendizaje automático para el enriquecimiento y la recuperación de datos. Además, se proporciona una plataforma interactiva para explorar y comparar datos sobre las herramientas analizadas. En general, no hay una solución única para el desarrollo de interfaces de datos vinculados y es esencial adaptar el paradigma de interacción y las estrategias de reducción de complejidad a las necesidades específicas de los usuarios.