logo móvil
Contáctanos

Interfaces cerebro-computadoras optogenéticas

Autores: Tang, Feifang; Yan, Feiyang; Zhong, Yushan; Li, Jinqian; Gong, Hui; Li, Xiangning

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Interfaces cerebro-computadoras optogenéticas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Interfaz cerebro-computadora
Optogenética
Neurociencia
Escenarios de aplicación
Desarrollo
Decodificación neural.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La interfaz cerebro-computadora (BCI) es una de las herramientas más poderosas en neurociencia e incluye generalmente un sistema de grabación, un sistema de procesamiento y un sistema de estimulación. La optogenética tiene ventajas de regulación bidireccional, alta resolución espacio-temporal y regulación específica de células, lo que amplía los escenarios de aplicación de las BCI. En los últimos años, las BCI optogenéticas se han vuelto ampliamente utilizadas en laboratorios con el desarrollo de materiales y software. Los sistemas fueron diseñados para ser más integrados, ligeros, biocompatibles y eficientes en energía, al igual que la transmisión inalámbrica y las BCI incrustadas a nivel de chip. El software también está mejorando constantemente, con mejor rendimiento en tiempo real y precisión y menor consumo de energía. Por otro lado, como una tecnología de vanguardia que abarca campos multidisciplinarios como biología molecular, neurociencia, ingeniería de materiales y procesamiento de información, las BCI optogenéticas tienen un gran potencial de aplicación en la decodificación neural, la mejora de la función cerebral y el tratamiento de enfermedades neurales. Aquí, revisamos el desarrollo y la aplicación de las BCI optogenéticas. En el futuro, combinadas con otras técnicas de imagen funcional como la espectroscopia cercana al infrarrojo (fNIRS) y la resonancia magnética funcional (fMRI), las BCI optogenéticas pueden modular la función de circuitos específicos, facilitar la rehabilitación neurológica, asistir en la percepción, establecer una interfaz cerebro-a-cerebro y aplicarse en escenarios de aplicación más amplios.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro