Los accidentes de tráfico tienen los costos de externalidad más altos para la sociedad y la economía, incluso en comparación con los daños de externalidad asociados con las emisiones de aire y la dependencia del petróleo. La seguridad vial es uno de los temas más complicados, que involucra muchas interdependencias, por lo que un análisis suficientemente exhaustivo de la seguridad en las carreteras requerirá un enfoque novedoso basado en sistemas en el que se dé la debida consideración a las relaciones de retroalimentación y los efectos causales asociados. Los factores que afectan la frecuencia y gravedad de los accidentes dependen en gran medida de parámetros económicos, factores ambientales y condiciones climáticas. En este estudio, intentamos utilizar un enfoque de modelado de dinámica de sistemas para modelar el nexo cambio climático-seguridad vial-economía, investigando así las complejas interacciones entre estas áreas importantes al rastrear cómo se afectan mutuamente a lo largo del tiempo. Para este propósito, se desarrollan cinco submodelos para modelar cada aspecto del nexo general e interactuar entre sí para simular el sistema en su conjunto. Como resultado, este modelo integral puede proporcionar una plataforma para que los responsables de políticas prueben la efectividad de diferentes escenarios de políticas para reducir las consecuencias negativas de los accidentes de tráfico y mejorar la seguridad vial.