Efectos de interacción qtlxqtlxqtl en el contenido fenólico total de la población de mapeo de trigo de líneas csdh bajo estrés por sequía mediante regresión lineal múltiple ponderada
Autores: Cyplik, Adrian; Czyczyo-Mysza, Ilona Mieczysawa; Jankowicz-Cieslak, Joanna; Bocianowski, Jan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Efectos de interacción qtlxqtlxqtl en el contenido fenólico total de la población de mapeo de trigo de líneas csdh bajo estrés por sequía mediante regresión lineal múltiple ponderada
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Propone
Regresión lineal múltiple ponderada
Interacción triple
Loci de rasgos cuantitativos
Efectos de QTLs
Regresión no ponderada
Regresión ponderada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone el uso de regresión lineal múltiple ponderada para estimar la interacción triple (aditivo x aditivo x aditivo) de los efectos de los loci de rasgos cuantitativos (QTLs). El uso de regresión no ponderada produjo una mejora (en valor absoluto) en los efectos de interacción QTL x QTL x QTL en comparación con la evaluación basada únicamente en fenotipos en tres casos (sequía severa en 2010, control en 2012 y sequía severa en 2012). Por el contrario, la regresión ponderada produjo una mejora (en valor absoluto) en la evaluación del parámetro en cinco casos, con la excepción de la sequía severa en 2012. Los resultados muestran que al usar regresión ponderada en observaciones de marcadores, las estimaciones obtenidas están más cerca de las obtenidas por el método fenotípico. Los coeficientes de determinación para el modelo de regresión ponderada fueron significativamente más altos que para la regresión no ponderada y oscilaron entre 46.2% (control en 2010) y 95.0% (control en 2011). Teniendo en cuenta esto, es claro que una interacción de tres vías tuvo un efecto significativo en la expresión de rasgos cuantitativos.
Descripción
Este documento propone el uso de regresión lineal múltiple ponderada para estimar la interacción triple (aditivo x aditivo x aditivo) de los efectos de los loci de rasgos cuantitativos (QTLs). El uso de regresión no ponderada produjo una mejora (en valor absoluto) en los efectos de interacción QTL x QTL x QTL en comparación con la evaluación basada únicamente en fenotipos en tres casos (sequía severa en 2010, control en 2012 y sequía severa en 2012). Por el contrario, la regresión ponderada produjo una mejora (en valor absoluto) en la evaluación del parámetro en cinco casos, con la excepción de la sequía severa en 2012. Los resultados muestran que al usar regresión ponderada en observaciones de marcadores, las estimaciones obtenidas están más cerca de las obtenidas por el método fenotípico. Los coeficientes de determinación para el modelo de regresión ponderada fueron significativamente más altos que para la regresión no ponderada y oscilaron entre 46.2% (control en 2010) y 95.0% (control en 2011). Teniendo en cuenta esto, es claro que una interacción de tres vías tuvo un efecto significativo en la expresión de rasgos cuantitativos.