La interacción humano-computadora (HCI) ha contribuido al diseño y desarrollo de algunas soluciones digitales de salud mental eficientes, amigables para el usuario, rentables y adaptables. Pero HCI no se ha combinado bien con los desarrollos tecnológicos, lo que ha resultado en preocupaciones sobre la calidad y la seguridad. Las plataformas digitales y la inteligencia artificial (IA) tienen un buen potencial para mejorar la predicción, identificación, coordinación y tratamiento por parte de los servicios de atención de salud mental y prevención del suicidio. La IA está impulsando aplicaciones web y para teléfonos inteligentes; se utiliza principalmente para la autoayuda y la terapia cognitivo-conductual (TCC) guiada para la ansiedad y la depresión. La IA interactiva puede ayudar en la evaluación y tratamiento en tiempo real en sistemas de atención de salud mental obsoletos, tensos o deficientes. Las barreras para el uso de la IA en la atención de salud mental incluyen accesibilidad, eficacia, fiabilidad, usabilidad, seguridad, ética, educación y formación adecuadas, y adaptabilidad sociocultural. Las aplicaciones, los algoritmos de aprendizaje automático en tiempo real, las tecnologías inmersivas y el fenotipado digital son perspectivas notables. En general, hay una necesidad de factores humanos más rápidos y mejores en combinación con la interacción y automatización de máquinas, niveles más altos de evaluación de efectividad y la aplicación de atención combinada, híbrida o escalonada en un enfoque adjunto. El modelado de HCI puede ayudar en el diseño y desarrollo de aplicaciones utilizables, y a reconocer, aceptar y abordar efectivamente las inequidades en la atención de salud mental y la prevención del suicidio, así como a asistir en la alianza terapéutica digital.