Identificar con precisión los efectos de interacción dinámica y las características de la estructura de red de la contaminación del aire es esencial para una gobernanza colaborativa efectiva. Este estudio investiga las interacciones dinámicas espaciales de la contaminación del aire entre 30 ciudades en la Aglomeración Urbana de las Llanuras Centrales utilizando mapeo cruzado convergente. Se aplica un análisis de redes sociales para evaluar las características generales y de nodos de la red de interacción espacial, mientras que los factores clave se analizan utilizando un modelo de gráfico aleatorio exponencial. Los hallazgos revelan que los niveles de contaminación del aire en la Aglomeración Urbana de las Llanuras Centrales inicialmente aumentan antes de disminuir, con ciudades altamente contaminadas que pasan de una distribución centralizada a una esporádica. Entre las interacciones, el impacto de la contaminación del aire de Heze sobre Kaifeng fue el más fuerte, mientras que el impacto de Xinxiang sobre Changzhi fue el más débil. Los efectos de emisión y recepción alcanzaron su punto máximo entre 2010 y 2012. Las interacciones de contaminación del aire entre ciudades exhiben características de red significativas, con resultados del modelo de bloques que indican que las relaciones de emisión y recepción están principalmente concentradas en la placa de derrame bidireccional. Factores naturales como la temperatura y la precipitación influyen significativamente en la red de interacción espacial. Factores económicos y sociales como el nivel económico y la proporción del sector industrial también tienen un impacto significativo. Sin embargo, la densidad poblacional no influye en la red de interacción espacial. Este estudio contribuye a la comprensión de la red espacial de la contaminación del aire, mejorando así las estrategias para optimizar los esfuerzos de gobernanza colaborativa regional para abordar la contaminación del aire.