La relación de interacción entre los patrones de uso del suelo y los factores socioeconómicos basada en el análisis de wavelet: un estudio de caso de la región de suelo negro del noreste de China
Autores: Wang, Yue; Song, Ge; Li, Wenying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La relación de interacción entre los patrones de uso del suelo y los factores socioeconómicos basada en el análisis de wavelet: un estudio de caso de la región de suelo negro del noreste de China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Interacción
Patrones de uso del suelo
Factores socioeconómicos
Población
PIB
Intensidad del uso del suelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Analizar la interacción entre los patrones de uso del suelo (LUPs) y los factores socioeconómicos (SEFs) podría proporcionar una base para la planificación y gestión espacial del territorio regional en el futuro. En este estudio, se seleccionaron la población, el producto interno bruto (PIB) y la intensidad del uso del suelo para explicar la relación entre los SEFs y los LUPs. El estudio diseñó un nuevo método de adquisición de líneas de muestra para el análisis de wavelet e identificó las escalas de cuadrícula de interacción de los cambios en los LUPs con los SEFs en 1991, 2005 y 2019 utilizando el análisis de transformación cruzada de wavelet (XWT). Se utilizó el análisis coherente de transformación de wavelet (WTC) para revelar la dirección de interacción y la fuerza de impacto entre los LUPs y los SEFs. Los resultados mostraron que: (1) Había dos rangos de 2978-5008 m y 24,400-29,738 m en los que las escalas de cuadrícula que mostraban interacción entre los LUPs y los SEFs (población, PIB e intensidad del uso del suelo) desde 1991 hasta 2019 se superponían. (2) La dirección de interacción entre los LUPs y los SEFs desde 1991 hasta 2019 fue casi negativa en todas las líneas de muestra, mientras que las direcciones de interacción de la línea de muestra media de población y PIB desde 1991 hasta 2019, la línea de muestra final de PIB en 2019 y la línea de muestra inicial de intensidad del uso del suelo en 1991 fueron positivas. (3) Las tierras secas, los pastizales y las tierras de construcción fueron las más afectadas por los SEFs, seguidas de los campos de arroz, las tierras forestales y otras tierras, y las áreas de agua fueron las menos afectadas durante 1991 a 2019. El impacto de la población y el PIB en los LUPs se redujo, mientras que el impacto de la intensidad del uso del suelo en los LUPs aumentó de 1991 a 2019. En general, la población, el PIB y la intensidad del uso del suelo fueron los SEFs importantes en los cambios de los LUPs y fueron factores importantes para el progreso social y el desarrollo económico.
Descripción
Analizar la interacción entre los patrones de uso del suelo (LUPs) y los factores socioeconómicos (SEFs) podría proporcionar una base para la planificación y gestión espacial del territorio regional en el futuro. En este estudio, se seleccionaron la población, el producto interno bruto (PIB) y la intensidad del uso del suelo para explicar la relación entre los SEFs y los LUPs. El estudio diseñó un nuevo método de adquisición de líneas de muestra para el análisis de wavelet e identificó las escalas de cuadrícula de interacción de los cambios en los LUPs con los SEFs en 1991, 2005 y 2019 utilizando el análisis de transformación cruzada de wavelet (XWT). Se utilizó el análisis coherente de transformación de wavelet (WTC) para revelar la dirección de interacción y la fuerza de impacto entre los LUPs y los SEFs. Los resultados mostraron que: (1) Había dos rangos de 2978-5008 m y 24,400-29,738 m en los que las escalas de cuadrícula que mostraban interacción entre los LUPs y los SEFs (población, PIB e intensidad del uso del suelo) desde 1991 hasta 2019 se superponían. (2) La dirección de interacción entre los LUPs y los SEFs desde 1991 hasta 2019 fue casi negativa en todas las líneas de muestra, mientras que las direcciones de interacción de la línea de muestra media de población y PIB desde 1991 hasta 2019, la línea de muestra final de PIB en 2019 y la línea de muestra inicial de intensidad del uso del suelo en 1991 fueron positivas. (3) Las tierras secas, los pastizales y las tierras de construcción fueron las más afectadas por los SEFs, seguidas de los campos de arroz, las tierras forestales y otras tierras, y las áreas de agua fueron las menos afectadas durante 1991 a 2019. El impacto de la población y el PIB en los LUPs se redujo, mientras que el impacto de la intensidad del uso del suelo en los LUPs aumentó de 1991 a 2019. En general, la población, el PIB y la intensidad del uso del suelo fueron los SEFs importantes en los cambios de los LUPs y fueron factores importantes para el progreso social y el desarrollo económico.