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La interacción entre caña de energía y caña de azúcar en la microrregión del estado de Pernambuco: caña de azúcar para la producción de bioenergía y combustibles renovables

Autores: Dutra Filho, João de Andrade; Gomes-Silva, Frank; Souto, Lauter Silva; Souza, Anielson dos Santos; de Luna, Rômulo Gil; Moreira, Guilherme Rocha; Filho, Moacyr Cunha; Silva, Marcelo Cleon de Castro; Fiuza Porto, Andréa Chaves; de Brito, Cícero Carlos Ramos; da Costa, Mária Lindomárcia Leonardo; de Oliveira, Odair Honorato; Pereira Silva, Amaro Epifânio; Cavalcante Silva, Fabiana Aparecida; Pinto d

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

La interacción entre caña de energía y caña de azúcar en la microrregión del estado de Pernambuco: caña de azúcar para la producción de bioenergía y combustibles renovables


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Grupo de genotipos
Ambientes
Programa de mejoramiento
Caña de azúcar
Cultivares
Productividad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Evaluar el comportamiento diferencial de un grupo de genotipos en varios ambientes es fundamental en cualquier programa de mejoramiento. Dado que la caña de azúcar es el cultivo más importante en el estado de Pernambuco, es de gran relevancia estudiar su rendimiento en diferentes lugares de cultivo para ayudar en la recomendación de nuevas variedades que aumenten la productividad de los campos de caña. Teniendo en cuenta la nueva demanda del sector azucarero-energético de variedades con alto potencial energético, este trabajo tuvo como objetivo seleccionar y recomendar nuevos genotipos con alto porcentaje de fibra y sacarosa en las microrregiones cañeras del estado de Pernambuco. Las metodologías utilizadas para clasificar los genotipos según su adaptabilidad y estabilidad fueron las siguientes: regresión lineal simple, método del centroide modificado, efectos principales aditivos, análisis de interacción multiplicativa y modelos mixtos lineales. Se identificaron genotipos con mayor productividad y adaptabilidad específica a las microrregiones probadas. Las metodologías aplicadas fueron eficientes y complementarias en la recomendación de genotipos con perspectivas favorables para aumentar la productividad de azúcar, la cogeneración de energía eléctrica y la producción de combustibles renovables. Los genotipos 6, 7, 9, 14, 16 y 18 destacan en términos de productividad de azúcar y fibra, con un alto potencial para ser lanzados como variedades comerciales.

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