Este estudio tuvo como objetivo utilizar modelos híbridos basados en la física que permiten una evaluación integral de cómo las variables solar-meteorológicas influyen en la fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida (FAPAR). Al integrar enfoques físicos y estadísticos, estos modelos proporcionaron una nueva perspectiva sobre la comprensión de la compleja relación entre la radiación solar y la dinámica de FAPAR. La integración de URE y CLC en el estudio de la eficiencia de los ecosistemas en los países de China e India es crucial, debido a su naturaleza interdependiente. Para lograr esto, se utilizó el proyecto de comparación de modelos acoplados fase 6 (CMIP6), que implicó la interpolación de datos de los cinco modelos de circulación general más recientes de la fase seis del CMIP6. Al integrar técnicas de modelado avanzadas con datos de observación, este enfoque innovador permitió una evaluación holística de las intrincadas conexiones entre el desarrollo urbano, la dinámica climática y la productividad de los ecosistemas circundantes en estas regiones. La disminución reportada en la productividad de FAPAR en China e India destaca la creciente preocupación por el impacto del cambio climático en la salud y resiliencia de la vegetación. China experimentó cambios negativos de -1.425, -0.414 y -0.018, mientras que India reportó cambios negativos de -2.463, 2.199 y 2.915 bajo diferentes escenarios. Curiosamente, a pesar de estas variaciones, ambos países observaron variaciones de marea similares en sus bases estacionales, lo que sugiere un patrón consistente en las fluctuaciones de la productividad de la vegetación a lo largo del año. Los autores de este estudio recopilaron y analizaron datos extensos sobre CLC y URE para investigar su impacto en las fluctuaciones de FAPAR en China e India. El mayor impacto de URE en comparación con CLC en términos de contribuciones efectivas sugiere que URE desempeña un papel crucial en la configuración de la física atmosférica tanto de China, representando el 45.26%, como de India, que registra el 33.95%. Por el contrario, los efectos de CLC y el factor residual de PAR (PRF) fueron más pronunciados en India en comparación con China, con impactos del 8.21% y 53.03% en comparación con el 4.21% y 46.70%, respectivamente.