La oftalmología es un campo médico fundamental que despierta interés en muchos. La exploración de la retina es un procedimiento diagnóstico comúnmente realizado que se puede utilizar para inspeccionar el interior del ojo y buscar cualquier síntoma patológico. Aunque existen varios tipos de exámenes oculares, en muchos casos es difícil identificar con precisión la condición de la retina del paciente debido a que la resolución de la imagen de la prueba es muy baja debido a la utilización de métodos simples. En este documento, proponemos un enfoque de síntesis de imagen que reconstruye la imagen de los vasos sanguíneos basándose en datos de imágenes de retina pasadas utilizando el concepto de perceptrón multicapa con redes neuronales artificiales. El enfoque propuesto en este estudio puede convertir imágenes de vasos sanguíneos en imágenes centradas en los vasos con una identificación más clara, incluso para imágenes de retina de baja resolución. Para verificar el enfoque propuesto, determinamos si se podían extraer imágenes de vasos sanguíneos de alta resolución a partir de imágenes de baja resolución mediante un análisis estadístico utilizando imágenes de alta y baja resolución extraídas del mismo paciente.