Se requiere la estimación eficiente de parámetros de armónicos para diseñar efectivamente filtros que mitiguen sus efectos adversos en la calidad de energía de los sistemas eléctricos. En este estudio, se propone una técnica de optimización de enjambre de orden fraccional para la estimación de parámetros de armónicos normalmente presentes en cargas industriales. El optimizador de enjambre de partículas de orden fraccional propuesto (FOPSO) estima eficazmente los parámetros de amplitud y fase correspondientes a los armónicos primero, tercero, quinto, séptimo y onceavo. El rendimiento del FOPSO fue evaluado para diez órdenes fraccionales con escenarios sin ruido y ruidosos. La eficiencia de la robustez del FOPSO propuesto fue analizada considerando diferentes niveles de ruido gaussiano blanco aditivo en la señal armónica. Simulaciones de Monte Carlo confirmaron la fiabilidad del FOPSO para un orden fraccional más bajo ( = 0.1) con una tasa de convergencia más rápida y sin ejecuciones divergentes en comparación con otros órdenes fraccionales, así como con PSO estándar ( = 1).