Un enfoque de inteligencia colaborativa difusa basado en agentes para predecir el precio de un producto de memoria de acceso aleatorio dinámico (DRAM)
Autores: Chen, Toly
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2012
Acceso abierto
Artículo científico
2012
Un enfoque de inteligencia colaborativa difusa basado en agentes para predecir el precio de un producto de memoria de acceso aleatorio dinámico (DRAM)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Precio
Memoria de acceso aleatorio dinámica
DRAM
Predecir
Inteligencia colaborativa difusa basada en agentes
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Predecir el precio de un producto de memoria de acceso aleatorio dinámico (DRAM) es una tarea crítica para el fabricante. Sin embargo, no es fácil lidiar con la incertidumbre del precio. Con el fin de predecir de manera efectiva el precio de un producto DRAM, se propone en este estudio un enfoque de inteligencia colaborativa difusa basado en agentes. En el enfoque de inteligencia colaborativa difusa basada en agentes, cada agente utiliza una red neuronal difusa para predecir el precio de DRAM basado en su perspectiva. El agente luego comunica su perspectiva y resultados de pronóstico a otros agentes con la ayuda de un mecanismo de colaboración automático. Según los resultados experimentales, el rendimiento general se mejoró a través de la colaboración de los agentes.
Descripción
Predecir el precio de un producto de memoria de acceso aleatorio dinámico (DRAM) es una tarea crítica para el fabricante. Sin embargo, no es fácil lidiar con la incertidumbre del precio. Con el fin de predecir de manera efectiva el precio de un producto DRAM, se propone en este estudio un enfoque de inteligencia colaborativa difusa basado en agentes. En el enfoque de inteligencia colaborativa difusa basada en agentes, cada agente utiliza una red neuronal difusa para predecir el precio de DRAM basado en su perspectiva. El agente luego comunica su perspectiva y resultados de pronóstico a otros agentes con la ayuda de un mecanismo de colaboración automático. Según los resultados experimentales, el rendimiento general se mejoró a través de la colaboración de los agentes.