La inteligencia artificial se encuentra con las metaheurísticas: optimización de búsqueda del águila calva y optimización del ciervo rojo para la selección de características en el diagnóstico de la diabetes tipo II
Autores: Chellappan, Dinesh; Rajaguru, Harikumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La inteligencia artificial se encuentra con las metaheurísticas: optimización de búsqueda del águila calva y optimización del ciervo rojo para la selección de características en el diagnóstico de la diabetes tipo II
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Investiga
Extracción de características
Técnicas de selección
Precisión del clasificador
Diabetes Mellitus tipo II
Datos de genes de microarray
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo investiga la efectividad de las técnicas de extracción y selección de características para mejorar el rendimiento de la precisión del clasificador en la detección de la Diabetes Mellitus Tipo II (DM) utilizando datos de genes de microarray.
Descripción
Este artículo investiga la efectividad de las técnicas de extracción y selección de características para mejorar el rendimiento de la precisión del clasificador en la detección de la Diabetes Mellitus Tipo II (DM) utilizando datos de genes de microarray.