La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático prometen realizar cambios importantes en la relación de las personas y las organizaciones con la tecnología y la información. Sin embargo, al igual que con cualquier forma de procesamiento de información, están sujetas a las limitaciones de la información vinculada a la forma en que evoluciona la información en los ecosistemas de información. Estas limitaciones son causadas por los desafíos combinatorios asociados con el procesamiento de información y por los compromisos impulsados por las presiones de selección. El análisis de las limitaciones explica algunas dificultades actuales con la IA y el aprendizaje automático e identifica los principios necesarios para resolver las limitaciones al implementar IA y aprendizaje automático en las organizaciones. Aplicar el mismo tipo de análisis a la inteligencia general artificial (IGA) destaca algunas dificultades teóricas clave y proporciona algunas indicaciones sobre los desafíos para resolverlas.