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Inteligencia artificial, redes sociales y gestión de la cadena de suministro: el camino a seguir

Autores: Khatua, Apalak; Khatua, Aparup; Chi, Xu; Cambria, Erik

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Inteligencia artificial, redes sociales y gestión de la cadena de suministro: el camino a seguir


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Gestión de la cadena de suministro
Plataformas de redes sociales
Aplicaciones basadas en IA
Análisis de sentimientos
Extracción de información
Análisis de sentimientos contextualizados

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La gestión de la cadena de suministro (SCM) es una red compleja de múltiples entidades que van desde socios comerciales hasta consumidores finales. Estos interesados utilizan con frecuencia plataformas de redes sociales, como Twitter y Facebook, para expresar sus opiniones e inquietudes. Las aplicaciones basadas en inteligencia artificial, como el análisis de sentimientos, nos permiten extraer información relevante de estas deliberaciones. Sostenemos que la aplicación específica del contexto de la IA, en comparación con enfoques genéricos, es más eficiente para obtener ideas significativas de los datos de redes sociales para la SCM. Presentamos una descripción conceptual de técnicas prevalentes y recursos disponibles para la extracción de información. Posteriormente, hemos identificado áreas específicas de la SCM donde el análisis de sentimientos consciente del contexto puede mejorar la eficiencia general.

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