Este artículo amplía la perspectiva basada en recursos (RBV) del emprendimiento social al introducir la inteligencia artificial (IA) como una capacidad dinámica e integradora que mejora la adquisición y optimización de cuatro formas fundamentales de capital: humano, social, político y financiero. Si bien las empresas sociales han enfrentado durante mucho tiempo limitaciones para escalar su impacto debido a restricciones de recursos y barreras institucionales, las tecnologías de IA, como el análisis predictivo, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, ofrecen nuevas vías para mejorar la eficiencia operativa, el compromiso de los interesados, las estrategias de defensa y la sostenibilidad financiera. A través del desarrollo de un modelo conceptual y una serie de proposiciones teóricas, este estudio posiciona la IA como una fuerza transformadora que no solo fortalece los dominios de recursos individuales, sino que también permite bucles de retroalimentación sinérgicos entre ellos. Al hacerlo, el artículo contribuye a los debates emergentes sobre la adopción de tecnología en organizaciones híbridas, la escalabilidad en contextos con recursos limitados y la evolución de la teoría de gestión estratégica en la era digital. Se delinean implicaciones prácticas para emprendedores sociales, responsables de políticas y financiadores que buscan integrar de manera responsable la IA en los ecosistemas de impacto social, y se proponen direcciones de investigación futura para probar empíricamente el marco en diferentes sectores y contextos globales.