Inteligencia artificial para imágenes no destructivas en materiales compuestos
Autores: Seckin, Mine; Demircioglu, Pinar; Seckin, Ahmet Cagdas; Bogrekci, Ismail; Aksoy, Serra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Inteligencia artificial para imágenes no destructivas en materiales compuestos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Tecnologías de sensores
Métodos impulsados por inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Procesamiento de imágenes
Imágenes no destructivas
Detección de defectos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
(1) Antecedentes: El propósito de esta revisión es explorar cómo las tecnologías avanzadas de sensores y los métodos impulsados por IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes, están dando forma a los sistemas de imágenes no destructivas (NDI). El NDI desempeña un papel vital en garantizar la resistencia y confiabilidad de los materiales compuestos. Los avances recientes en tecnologías de sensores y métodos impulsados por IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes, han abierto nuevas formas de mejorar los sistemas de NDI, ofreciendo emocionantes oportunidades para un mejor rendimiento.
Descripción
(1) Antecedentes: El propósito de esta revisión es explorar cómo las tecnologías avanzadas de sensores y los métodos impulsados por IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes, están dando forma a los sistemas de imágenes no destructivas (NDI). El NDI desempeña un papel vital en garantizar la resistencia y confiabilidad de los materiales compuestos. Los avances recientes en tecnologías de sensores y métodos impulsados por IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes, han abierto nuevas formas de mejorar los sistemas de NDI, ofreciendo emocionantes oportunidades para un mejor rendimiento.