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Inteligencia artificial para imágenes no destructivas en materiales compuestos

Autores: Seckin, Mine; Demircioglu, Pinar; Seckin, Ahmet Cagdas; Bogrekci, Ismail; Aksoy, Serra

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Inteligencia artificial para imágenes no destructivas en materiales compuestos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería General

Palabras clave

Tecnologías de sensores
Métodos impulsados por inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Procesamiento de imágenes
Imágenes no destructivas
Detección de defectos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
(1) Antecedentes: El propósito de esta revisión es explorar cómo las tecnologías avanzadas de sensores y los métodos impulsados por IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes, están dando forma a los sistemas de imágenes no destructivas (NDI). El NDI desempeña un papel vital en garantizar la resistencia y confiabilidad de los materiales compuestos. Los avances recientes en tecnologías de sensores y métodos impulsados por IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes, han abierto nuevas formas de mejorar los sistemas de NDI, ofreciendo emocionantes oportunidades para un mejor rendimiento.

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