La rápida propagación de SARS-CoV-2 y la consiguiente pandemia global de COVID-19 ha llevado a las administraciones públicas de diferentes países a establecer procedimientos y protocolos de salud basados en la información generada a través de técnicas predictivas y modelos, que, a su vez, se basan en tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Este artículo presenta algunas herramientas de IA y modelos computacionales utilizados para colaborar en el control y detección de casos de COVID-19. Además, se presentan las principales características del proyecto Epidempredict en relación con COVID-19 en Panamá. Esta iniciativa consiste en la planificación y diseño de una plataforma digital, con tecnología basada en la nube, para gestionar la ingestión, análisis, visualización y exportación de datos sobre la evolución de COVID-19 en Panamá. La metodología para el diseño de algoritmos predictivos se basa en un modelo híbrido que combina la dinámica asociada con los datos de población de un modelo SIR de ecuaciones diferenciales y extrapolación con redes neuronales recurrentes. La solución tecnológica desarrollada sugiere que se pueden realizar ajustes a las reglas implementadas en los procesos expertos que se consideran. Además, la información resultante se muestra y explora a través de paneles fáciles de usar, contribuyendo a procesos de toma de decisiones más significativos.