La inteligencia artificial (IA) implica el desarrollo de algoritmos y modelos computacionales que permiten a las máquinas procesar y analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y relaciones, y realizar predicciones o decisiones basadas en ese análisis. La IA se ha vuelto cada vez más omnipresente en una amplia gama de industrias y sectores, con la atención médica, finanzas, transporte, manufactura, comercio minorista, educación y agricultura como algunos ejemplos a mencionar. A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, se espera que tenga un impacto aún mayor en las industrias en el futuro. Por ejemplo, la IA se está utilizando cada vez más en el sector agroalimentario para mejorar la productividad, eficiencia y sostenibilidad. Tiene el potencial de revolucionar el sector agroalimentario de varias maneras, incluyendo pero no limitándose a la agricultura de precisión, monitoreo de cultivos, análisis predictivo, optimización de la cadena de suministro, procesamiento de alimentos, control de calidad, nutrición personalizada y seguridad alimentaria. Esta revisión enfatiza cómo los desarrollos recientes en la tecnología de IA han transformado el sector agroalimentario al mejorar la eficiencia, reducir el desperdicio y mejorar la seguridad y calidad de los alimentos, proporcionando ejemplos particulares. Además, se resumen los desafíos, limitaciones y perspectivas futuras de la IA en el campo de la alimentación y la agricultura.