En el entorno empresarial de rápido cambio de hoy, la capacidad de inteligencia artificial (IA) juega un papel crítico en la promoción de la innovación de productos (IP). La teoría basada en recursos (TBR) postula que los recursos y capacidades caracterizados como valiosos, raros, inimitables y no sustituibles pueden generar una ventaja competitiva sostenida, proporcionando un marco teórico apropiado para este estudio. Utilizando la TBR, este estudio examina cómo la capacidad de transformación de inteligencia empresarial (CTIE) media la relación entre la capacidad de IA y la IP, y cómo los mecanismos de gobernanza del conocimiento formales e informales (MGKF e IGKF, respectivamente) moderan el efecto de la capacidad de IA sobre la CTIE. Utilizando modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales en 516 empresas manufactureras chinas, probamos empíricamente un modelo de moderación mediada. Los hallazgos revelan que la CTIE media significativamente la relación entre la capacidad de IA y la IP. Tanto los MGKF como los IGKF fortalecen el efecto de la capacidad de IA sobre la CTIE (siendo los IGKF los que muestran una influencia más fuerte). Este estudio contribuye teóricamente al identificar el papel mediador de la CTIE, definir las condiciones límite de la capacidad de IA y la CTIE, revelar las asimetrías de los MGKF y los IGKF, y extender la TBR. En términos de contribuciones prácticas, los hallazgos enfatizan la necesidad de desarrollar la CTIE y aplicar estratégicamente tanto los MGKF como los IGKF para maximizar los beneficios de la IP impulsados por la capacidad de IA.