En el entorno de volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad (VUCA), la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) es un motor clave para moldear la resiliencia de la cadena de suministro (SCR). Este estudio emplea el método de entropía para desarrollar un sistema de índices de evaluación para la SCR, incorporando dos dimensiones clave: resistencia y capacidad de recuperación. Utilizando una muestra de empresas chinas que cotizan en bolsa desde 2009 hasta 2022, este estudio revela que la IA mejora significativamente la SCR, y la experiencia deportiva de los directores ejecutivos puede moderar positivamente la asociación entre la IA y la SCR. El examen de mecanismos muestra que la IA promueve la SCR a través de la optimización de la eficiencia operativa, la información y el derrame de conocimiento en la cadena de suministro. El análisis de heterogeneidad revela que el impacto positivo de la IA es más significativo en empresas con una fuerza laboral altamente calificada, empresas con alta heterogeneidad en el capital humano del equipo ejecutivo, industrias de alta tecnología y regiones con una infraestructura digital sólida. Además, la aplicación de la IA tiene un efecto de difusión en las empresas upstream y downstream de la cadena de suministro, mejorando los niveles de adopción de la IA. Nuestra investigación no solo aumenta la literatura existente sobre las ramificaciones económicas de la adopción de la IA y el valor estratégico derivado de la experiencia extramuros de los directores ejecutivos, sino que también ofrece tanto marcos teóricos como perspectivas empíricas para la contratación ejecutiva y el fortalecimiento de la SCR.