Este estudio investiga el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la satisfacción y recomendación de la inclusión financiera, con un enfoque en las dimensiones éticas y la percepción de equidad algorítmica. Basándonos en la teoría de justicia organizacional y el modelo heurístico-sistemático, examinamos cómo la transparencia, la responsabilidad y la legitimidad del algoritmo influyen en la percepción de equidad de los usuarios y, posteriormente, en su satisfacción y probabilidad de recomendar servicios de inclusión financiera impulsados por la IA. A través de un análisis cuantitativo basado en encuestas de 675 usuarios en China, nuestros resultados revelan que la percepción de equidad algorítmica actúa como un factor mediador significativo entre los atributos éticos de los sistemas de IA y las respuestas de los usuarios. Específicamente, niveles más altos de transparencia, responsabilidad y legitimidad mejoran la percepción de equidad de los usuarios, lo que, a su vez, aumenta significativamente tanto su satisfacción con los servicios de inclusión financiera facilitados por la IA como su probabilidad de recomendarlos. Esta investigación contribuye a la literatura sobre ética en IA al demostrar empíricamente el papel crítico de prácticas de IA transparentes, responsables y legítimas en el fomento de resultados positivos para los usuarios. Además, aborda una brecha significativa en la comprensión de las implicaciones éticas de la IA en contextos de inclusión financiera, ofreciendo valiosas perspectivas tanto para investigadores como para profesionales en este campo en constante evolución.