Este estudio busca comprender los factores clave de éxito que sustentan la eficiencia, la transparencia y la confianza del usuario en los sistemas de apoyo a la decisión automatizados (DSS) que aprovechan las tecnologías de IA en diversas industrias. El objetivo de este estudio es facilitar una toma de decisiones más precisa con dichos DSS basados en IA, así como construir confianza a través de la necesidad de visibilidad y explicabilidad, aumentando la aceptación del usuario. Este estudio examina principalmente la naturaleza de la adopción de DSS basados en IA y los desafíos de mantener la transparencia del sistema y mejorar la precisión. Los resultados proporcionan orientación práctica para profesionales y tomadores de decisiones para desarrollar sistemas de apoyo a la decisión impulsados por IA que no solo sean efectivos, sino también confiables para los usuarios. Los resultados también son importantes para obtener información sobre cómo la inteligencia artificial se integra y combina con la toma de decisiones, lo que se puede derivar de la investigación al pensar en la incorporación de sistemas en estándares éticos.