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Inteligencia Artificial en las PYMES Ecuatorianas: Impulsores y Obstáculos para la Adopción

Autores: Pérez-Campdesuñer, Reyner; Sánchez-Rodríguez, Alexander; García-Vidal, Gelmar; Martínez-Vivar, Rodobaldo; De Miguel-Guzmán, Margarita

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Inteligencia Artificial en las PYMES Ecuatorianas: Impulsores y Obstáculos para la Adopción


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Estudio
Inteligencia artificial
Adopción
Micro
Pequeñas
Medianas empresas
MIPYMES
Ecuador
Funciones empresariales
Condiciones que permiten la IA
Marketing
Generación de contenido
Automatización de redes sociales
Finanzas
Logística
Gestión de recursos humanos
Barreras
Profesionales calificados
Bases de datos estructuradas
Capacidad financiera
Tamaño de la empresa
Sector
Optimización de inventarios
Prototipado de diseño
Potencial
Tecnologías
Implementación en el mundo real
Capacitación de la fuerza laboral
Desarrollo de infraestructura digital
Apoyo institucional
Integración efectiva

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio analiza el estado actual de la adopción de inteligencia artificial (IA) entre micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) en Ecuador, con un enfoque en su aplicación en funciones comerciales clave. Utilizando una muestra aleatoria estratificada de 385 empresas de los sectores económicos más representativos, se diseñó un instrumento de encuesta para evaluar tres dimensiones: acceso a condiciones que permiten la IA, grado de utilización de la IA y características organizacionales. Los resultados revelan que la adopción de la IA sigue siendo limitada y altamente concentrada en funciones relacionadas con el marketing, particularmente en la generación de contenido y la automatización de redes sociales, con una implementación mínima en finanzas, logística y gestión de recursos humanos. El estudio también identifica las principales barreras que obstaculizan la adopción de la IA. La falta de profesionales calificados y la indisponibilidad de bases de datos estructuradas surgieron como los obstáculos más críticos, seguidos por la capacidad financiera limitada. Las pruebas de ANOVA de un solo sentido y de Kruskal-Wallis confirmaron diferencias significativas en los niveles de adopción de la IA según el tamaño y el sector de la empresa, especialmente en áreas como la optimización de inventarios y el prototipado de diseño. Estos hallazgos destacan una brecha entre el potencial de las tecnologías de IA y su implementación en el mundo real en las MIPYMES ecuatorianas. Subrayan la necesidad de estrategias específicas centradas en la capacitación de la fuerza laboral, el desarrollo de infraestructura digital y el apoyo institucional para promover una integración de la IA más amplia y efectiva.

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