Los proyectos juegan un papel vital en el logro del éxito organizacional, donde la inteligencia artificial (IA) tiene un impacto transformador en la gestión de proyectos (GP). La integración de técnicas de IA en las prácticas de GP tiene el potencial de mejorar significativamente las tasas de éxito de los proyectos y permitir una gestión de proyectos más efectiva. Este artículo adoptó una metodología de revisión sistemática de la literatura (RSL), siguiendo las directrices de los Elementos de Informe Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis (PRISMA) y empleando una estrategia de análisis de contenido para revisar 61 artículos académicos revisados por pares publicados entre 2015 y 2025 en Web of Science y Scopus. Este estudio investiga las dimensiones clave del éxito del proyecto influenciadas por la IA a lo largo del ciclo de vida del proyecto e identifica los subcampos y algoritmos de IA empleados en relación con el éxito del proyecto, donde el tiempo y el costo se encuentran como los factores más significativamente afectados en el éxito del proyecto. El aprendizaje automático (AA), junto con sus algoritmos correspondientes, emergió como el subcampo de IA más aplicado. Este estudio ofrece una visión general de los factores clave de éxito del proyecto influenciados por la IA y los principales subcampos y algoritmos de IA en la literatura reciente, proporcionando información práctica para diversos interesados en proyectos que buscan mejorar los resultados a través de la IA. También se reconocieron limitaciones, incluyendo la falta de enfoque en la industria o la región, la exclusión de grupos de procesos de gestión de proyectos y la omisión de literatura gris, lo que sugiere direcciones valiosas para futuras investigaciones.