Inteligencia artificial en el diseño, optimización y predicción del rendimiento de materiales de hormigón: una revisión exhaustiva
Autores: Luo, Dayou; Wang, Kejin; Wang, Dongming; Sharma, Anuj; Li, Wengui; Ho Choi, In
Idioma: Inglés
Editor: Dan Tsang
Año: 2025
Acceso abierto
Inteligencia artificial en el diseño, optimización y predicción del rendimiento de materiales de hormigón: una revisión exhaustiva
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Citaciones: Inteligencia Artificial en la ingeniería
Esta revisión presenta un análisis del uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) en la tecnología del concreto, destacando su impacto en el diseño de mezclas, predicciones de propiedades, inspecciones automatizadas y nuevos materiales. La inteligencia artificial, principalmente el aprendizaje automático, ha demostrado ser más eficiente en la predicción y optimización que otros métodos. Sin embargo, persisten desafíos como la calidad de los datos, la interpretabilidad de los modelos y la integración en la práctica industrial. Los autores destacan que el futuro apunta hacia la creación de datos abiertos, modelos explicables, integración con sensores y gemelos digitales, y avances en sostenibilidad y automatización en construcción.
Esta revisión presenta un análisis del uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) en la tecnología del concreto, destacando su impacto en el diseño de mezclas, predicciones de propiedades, inspecciones automatizadas y nuevos materiales. La inteligencia artificial, principalmente el aprendizaje automático, ha demostrado ser más eficiente en la predicción y optimización que otros métodos. Sin embargo, persisten desafíos como la calidad de los datos, la interpretabilidad de los modelos y la integración en la práctica industrial. Los autores destacan que el futuro apunta hacia la creación de datos abiertos, modelos explicables, integración con sensores y gemelos digitales, y avances en sostenibilidad y automatización en construcción.