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Inteligencia artificial en el diseño, optimización y predicción del rendimiento de materiales de hormigón: una revisión exhaustiva

Autores: Luo, Dayou; Wang, Kejin; Wang, Dongming; Sharma, Anuj; Li, Wengui; Ho Choi, In

Idioma: Inglés

Editor: Dan Tsang

Año: 2025

Ver Artículo científico

Acceso abierto

Artículo científico
2025

Inteligencia artificial en el diseño, optimización y predicción del rendimiento de materiales de hormigón: una revisión exhaustiva


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Inteligencia artificial
Concreto
Aprendizaje automático
Predicción
Diseño de mezclas
Inspección automatizada
Modelos explicables
Gemelos digitales
Sostenibilidad
Automatización en construcción

Licencia

CC BY – Atribución

Consultas: 65

Citaciones: Inteligencia Artificial en la ingeniería


Descripción

Esta revisión presenta un análisis del uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) en la tecnología del concreto, destacando su impacto en el diseño de mezclas, predicciones de propiedades, inspecciones automatizadas y nuevos materiales. La inteligencia artificial, principalmente el aprendizaje automático, ha demostrado ser más eficiente en la predicción y optimización que otros métodos. Sin embargo, persisten desafíos como la calidad de los datos, la interpretabilidad de los modelos y la integración en la práctica industrial. Los autores destacan que el futuro apunta hacia la creación de datos abiertos, modelos explicables, integración con sensores y gemelos digitales, y avances en sostenibilidad y automatización en construcción.

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