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Inteligencia Artificial en Auditoría: Un Marco Conceptual para Prácticas de Auditoría

Autores: Leocádio, Diogo; Malheiro, Luís; Reis, João

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Inteligencia Artificial en Auditoría: Un Marco Conceptual para Prácticas de Auditoría


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión empresarial

Palabras clave

Sistemas de negocios digitales
Inteligencia artificial
Prácticas de auditoría
Papel transformador
Contribuciones gerenciales
Cumplimiento normativo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La transición a sistemas de negocios digitales ha revolucionado las operaciones organizacionales, impulsada por la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA). Esta integración indica un cambio, redefiniendo prácticas tradicionales y mejorando la eficiencia en diversos sectores como las finanzas, la salud y la manufactura. Este estudio explora el impacto de la IA en la auditoría a través de una revisión sistemática de la literatura para desarrollar un marco conceptual para las prácticas de auditoría. Las implicaciones teóricas muestran el papel transformador de la IA en la redefinición de los roles de los auditores, pasando de un examen retrospectivo a un monitoreo proactivo en tiempo real. Además, las contribuciones gerenciales enfatizan los beneficios de la integración de la IA, permitiendo una toma de decisiones informada en el análisis de riesgos, la gestión financiera y el cumplimiento normativo. La investigación futura debería explorar la influencia de la IA en la eficiencia de la auditoría, el rendimiento, los desafíos regulatorios y la adaptación de los auditores. En general, este estudio subraya la importancia de que las organizaciones adopten la integración de la IA en las prácticas de auditoría, fomentando la innovación, la competitividad y la resiliencia.

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