Uso de inteligencia artificial adecuada para la industria en la detección de grietas en acero terrestre
Autores: Soukup, Daniel; Kapeller, Christian; Raml, Bernhard; Ruisz, Johannes
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Uso de inteligencia artificial adecuada para la industria en la detección de grietas en acero terrestre
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigado
Sistemas de inspección industrial
Métodos basados en IA
Técnicas de imagen computacional
Redes neuronales
Procedimiento de adquisición de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Investigamos estrategias de implementación óptimas para sistemas de inspección industrial con el objetivo de detectar grietas en las superficies de lingotes de acero en bruto combinando métodos basados en IA de última generación y técnicas clásicas de imagen computacional.
Descripción
Investigamos estrategias de implementación óptimas para sistemas de inspección industrial con el objetivo de detectar grietas en las superficies de lingotes de acero en bruto combinando métodos basados en IA de última generación y técnicas clásicas de imagen computacional.