Un marco de inteligencia artificial bayesiana estocástica para evaluar el balance hídrico climatológico bajo variables faltantes para estimaciones de evapotranspiración
Autores: Ribeiro, Vitor P.; Desuó Neto, Luiz; Marques, Patricia A. A.; Achcar, Jorge A.; Junqueira, Adriano M.; Chinatto, Adilson W.; Junqueira, Cynthia C. M.; Maciel, Carlos D.; Balestieri, José Antônio P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un marco de inteligencia artificial bayesiana estocástica para evaluar el balance hídrico climatológico bajo variables faltantes para estimaciones de evapotranspiración
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Sostenible
Recursos hídricos
Riego
Estimación de evapotranspiración
Regresión bayesiana
Datos climatológicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El uso sostenible de los recursos hídricos es de suma importancia dadas las cambios climatológicos y la escasez de agua, junto con los muchos factores socioeconómicos que dependen de la disponibilidad de agua limpia, como la seguridad alimentaria.
Descripción
El uso sostenible de los recursos hídricos es de suma importancia dadas las cambios climatológicos y la escasez de agua, junto con los muchos factores socioeconómicos que dependen de la disponibilidad de agua limpia, como la seguridad alimentaria.