La adopción generalizada del paradigma de la Industria 5.0 pone a las personas y sus aplicaciones en el centro de atención y, con la creciente automatización y robotización del trabajo, la necesidad de que los trabajadores adquieran nuevas habilidades más avanzadas aumenta. El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) implica que las expectativas para los trabajadores se elevan aún más. Esto lleva a la necesidad de múltiples cambios de carrera a lo largo de la vida. Pertenecer a una generación anterior de trabajadores hace que esta recualificación sea aún más difícil. Los autores proponen el uso de aprendizaje automático (ML), realidad virtual (VR) e interfaz cerebro-computadora (BCI) para evaluar las condiciones de equilibrio entre trabajo y vida para los empleados. Utilizan el aprendizaje automático para la predicción, identificando a los usuarios en función de su experiencia subjetiva de equilibrio entre trabajo y vida. Esta herramienta apoya a los sistemas inteligentes en la optimización del confort y la calidad del trabajo. Los efectos potenciales podrían llevar al desarrollo de sistemas industriales comerciales que podrían prevenir el desequilibrio entre trabajo y vida en fábricas inteligentes para la Industria 5.0, aportando beneficios económicos directos y, como un sistema de medicina preventiva, mejorando indirectamente el acceso a la atención médica para aquellos más necesitados, al tiempo que mejora la calidad de vida. La novedad es el uso de una solución híbrida que combina pruebas tradicionales con pruebas automatizadas utilizando VR y BCI. Esto supone una contribución significativa a las tecnologías promotoras de la salud de la Industria 5.0.