Integrar los loci significativos identificados en estudios de asociación del genoma completo (GWAS) es una estrategia para mejorar el rendimiento predictivo de la selección genómica. En este estudio, los loci significativos identificados por GWAS para rasgos de canal se integraron en modelos de predicción genética de mejor estimador lineal no sesgado (GBLUP) y predicción genética bayesiana (GP) en diferentes formas. La precisión de la predicción, el sesgo y el tiempo de ejecución de 15 modelos GP diferentes para el número de costillas y la longitud de la canal se evaluaron mediante validación cruzada de 10 pliegues para obtener el modelo GP óptimo.